在抗體藥物和疫苗研發的賽道上,時間就是生命。然而,從一只免疫過的動物體內,高效、精準地找到那個能緊密結合目標抗原的抗體,卻是一個經典難題。傳統的抗體發現流程往往像大海撈針,需要經歷漫長的文庫構建和多輪篩選。

圖1:用于抗體篩選的噬菌體展示及平移工作流程[1]
今天小編和大家分享一篇發表于《Preparative biochemistry & biotechnology》的研究“Direct rescue and rapid confirmation of antigen-binding of dominant VH and VL of chickens"。該研究為解決這個難題提供了一個巧妙的新思路,研究人員通過構建一個高效的工作流程——“頻率到功能"(frequency-to-function),直接將高通量測序得到的“大數據"即免疫后出現頻率最高的抗體基因序列,快速轉化為有功能的抗體分子,并進行驗證。

一、研究背景:從“序列"到“功能"的漫長跋涉
在面對復雜多變的病原體時,免疫系統能夠產生多樣化的抗體來應對。這些抗體中,某些序列因其高頻出現而被認為是免疫優勢克隆,它們可能與特定抗原具有高親和力結合。
但是,如何找到它們?
目前的主流方法是噬菌體展示技術,雖然有效,但需要經過“吸附–洗脫–擴增–重復"的多輪生物篩選(Panning),一般要花費16周的時間,且步驟繁瑣。近年來,隨著二代測序技術的發展,我們能夠對免疫后的抗體基因庫(即抗體譜)進行深度測序,精確地知道哪些抗體序列是免疫反應中的“優勢克隆"。
然而,如何快速驗證這些高頻序列是否真的能結合抗原?
二、破局:無細胞表達系統的“降維打擊"
為了解決傳統方法的痛點,該研究團隊設計了一套全新的“頻率到功能"的工作流程,實現了從序列信息到功能驗證的快速直達,大幅降低時間成本。
核心策略:結合深度測序技術和無細胞表達系統(CFES),直接將測序數據中高頻重鏈(VH)和輕鏈(VL)序列“拎出來",組合成單鏈抗體片段,然后利用CFES進行生產,并用ELISA試驗檢測其結合活性。通過這套“測序-合成-檢測"組合拳,實現了從序列信息到功能驗證的快速直達。
流程對比:

研究意義
該研究為抗體發現提供了一套通用、低成本、易落地的抗體篩選新范式。無需構建文庫,直接對候選序列進行功能測試,大大縮短了研發周期。此外,該研究架起了“序列頻率"與“功能驗證"之間的橋梁,不僅驗證了從雞體內發現的優勢抗體,還為理解沙門氏菌的免疫識別機制提供了新見解。更重要的是,該工作流程可廣泛應用于各種物種的抗體開發,特別是在傳統抗體發現技術受限的非模式生物中。
三、核心實驗設計
1. 免疫與測序
研究人員用兩種雞傷寒沙門氏菌(S. Gallinarum)光滑型(SG002)和粗糙型(SR2-N6)分別對雞做免疫處理。隨后收集血清樣本進行ELISA分析,分離出脾淋巴細胞,對其抗體VH和VL區域進行深度測序。數據分析鎖定了每個免疫組中出現頻率最高的“優勢"序列。

圖2:從SG002和SR2-N6免疫雞中鑒定優勢VH與VL序列
2.CFES抗體生產
研究人員將上述找到的優勢VH和VL序列進行密碼子優化,構建成單鏈抗體片段(scFv)。利用E. coli提取的CFES系統表達這些scFv,并通過SDS-PAGE和Western blotting評估其表達量和分子量。
3.功能驗證
研究人員對比了His標簽和V5標簽,發現V5標簽能大程度降低非特異性背景信號。隨后,使用商業化的Salmonella group D O-抗原ELISA試劑盒,驗證表達出的scFv的抗原結合能力。同時,通過構建已知抗原結合特性的參考scFv(12CA5-scFvHA),優化并驗證了CFES-ELISA系統的特異性。

圖3:scFv-S與scFv-R的無細胞表達及抗原結合能力評估
四、總結:7周頻率→功能,開啟抗體篩選快時代
該研究以無細胞表達為橋梁,省去繁瑣克隆與篩選;以V5 標簽系統為保障,實現高特異結合檢測;以雞抗沙門氏菌為示范,證明該流程在禽類疫病領域的實戰價值。打通了“抗體組庫高頻序列→功能性單鏈抗體"的最后一公里。
在全球對抗微生物耐藥、推動綠色養殖、加速診斷試劑開發的大背景下,這種低成本、高效率、高通用性的技術,必將成為抗體早期篩選的標配工具,讓更多 “隱藏" 的優勢抗體被快速發現。
五、未來展望
多物種應用拓展:不同物種的抗體庫具有獨特的序列特征和抗原結合能力,通過CFES系統,我們可以快速探索這些多樣性,發現更多具有潛在應用價值的抗體分子。
結構生物學與計算生物學結合:通過結合CFES系統、冷凍電鏡、X射線晶體學以及分子動力學模擬等技術,可以揭示抗體與抗原相互作用的分子機制,為理性設計新型抗體提供理論依據。
個性化醫療與精準診斷:在個性化醫療和精準診斷領域,抗體發揮著至關重要的作用。通過CFES系統可以快速定制針對特定抗原的抗體分子,為個體化治療和精準診斷提供有力支持。
隨著CFES、單細胞測序、AI 結構預測與自動化平臺的深度融合,我們可以更深入地理解抗體的結構-功能關系,設計出更具特異性和親和力的新型抗體分子,為抗體發現領域開辟了一條新的道路。
參考文獻
[1] Yang H. Phage Display Technology: Design, Library Construction, and Panning Strategies for Antibody Development. Biomol Ther (Seoul). 2026;34(2):325-344. doi:10.4062/biomolther.2025.158.
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